ارزیابی مدل های تلفیقی arma-arch و bl-arch در مدل سازی تراز سطح آب دریاچه ارومیه

Authors

محمد ناظری تهرودی

دانشجوی دکتری منابع آب، دانشگاه بیرجند کیوان خلیلی

کیوان خلیلی2 مرضیه عباس زاده افشار

دانشجوی کارشناسی ارشد منابع آب، دانشگاه ارومیه جواد بهمنش

دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه ارومیه

abstract

اکثر مدلهای غیرخطی بر پایه مدلسازی میانگین خطا توسعه یافتهاند اما مدلهای غیرخطی خودهمبسته با واریانس شرطی، بر پایه مدلسازی واریانس دادههای سری باقیمانده استوار هستند. این مدلها با ترکیب شدن با مدلهای خطی، تا حدودی دقت مدلسازی و پیش بینی ها را افزایش میدهند. در این مطالعه با استفاده از دادههای تراز سطح آب دریاچه ارومیه در دوره آماری 91-1352، مدلهای خودهمبسته با میانگین متحرک و دو خطی و دو مدل ترکیبی (خودهمبسته با میانگین متحرک با واریانس شرطی) و (دو خطی با واریانس شرطی) مورد ارزیابی قرار گرفتند. برای انتخاب مدلهای خانواده آرما از معیار آکائیکه و برای صحت سنجی مدلها از دو آزمون همبستگی و میانگین جذر واریانس خطا استفاده شد. نتایج صحتسنجی مدلهای arma، bl، arma-archو bl-archبه ترتیب ضریب همبستگی 707/0، 618/0، 792/0 و 704/0 بین دادههای محاسباتی و مشاهداتی و میانگین جذر واریانس خطا 836/2، 309/4، 031/2 و 411/4 را نشان داد. همچنین نتایج نشان داد در مورد مدل آرما، تلفیق مدل خطی و غیرخطی، دقت مدل افزایش پیدا کرد ولی در مورد مدل دو خطی دوخطی، تلفیق دو مدل غیرخطی باعث کاهش نسبتاً کم دقت مدل شد. به طور کلی نتایج نشان داد که با تلفیق دو مدل armaو arch، میزان خطای مدل حدود 28 درصد کاهش و با تلفیق دو مدل غیرخطی، میزان خطای مدل حدود 2 درصد افزایش یافت.

Upgrade to premium to download articles

Already have an account?login

similar resources

ارزیابی مدل‌های تلفیقی ARMA-ARCH و BL-ARCH در مدل‌سازی تراز سطح آب دریاچه ارومیه

full text

کاربرد مدل تلفیقی AR-ARCH در پیش‌بینی تراز سطح آب دریاچه ارومیه

full text

کاربرد مدل تلفیقی ar-arch در پیش بینی تراز سطح آب دریاچه ارومیه

full text

ارزیابی مدل های تلفیقی AR-ARCH و GAR-ARCH در مدل سازی دبی جریان (مطالعه موردی: رودخانه زرینه‌رود استان آذربایجان غربی)

بسیاری از فرآیندهای مربوط به سیستم‌های طبیعی نسبت به زمان غیر‌خطی بوده اگرچه جنبه‌های خاصی از این سیستم‌ها ممکن است نسبت به جنبه‌های دیگر به فرآیند خطی نزدیکتر باشند. به هر حال ماهیت غیر خطی بودن برای ما کاملا‌ً آشکار نیست. به همین دلیل به نظر می‌رسد با ترکیب مدل‌های خطی و غیرخطی بتوان نتایج مدل‌سازی‌های هیدرولوژیکی را افزایش داد. استفاده از مدل‌های سری زمانی یکی از راه‌های کاربردی در شبیه سازی ...

full text

مقایسه مدل های تلفیقی arma-parch و arma-arch در مدل سازی بیشینه سیلاب لحظه ای (مطالعه موردی: رودخانه سیمینه رود استان آذربایجان غربی)

full text

تحلیل و پیش بینی نوسانات تراز سطح آب دریاچه ارومیه با استفاده از مدل ARIMA

این تحقیق به منظور بررسی نوسانات تراز سطح آب دریاچه ارومیه و ارائه مدلی مناسب جهت پیش بینی نوسانات تراز سطح آب صورت گرفته است. آمار ماهانه تراز آب دریاچه در دوره آماری (1392- 1345) مورد استفاده قرار گرفت و همگنی آنها توسط آزمون توالی بررسی شد. سپس داده‌ها مورد آزمون‌های ایستایی میانگین و واریانس قرار گرفت تا با ایجاد مرتبه در سری، ناایستایی سری از بین برود. رفتار ماهانه سری با استفاده از تفاضل‌...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}

Journal title:

علوم و مهندسی آبیاری

جلد ۴۰، شماره ۱، صفحات ۱۷۷-۱۸۹

Keywords

آرما خودهمبسته مدل دو خطی واریانس شرطی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com